【工場潜入】旭鉄工が実践する「AIファースト経営」のリアル｜AI製造部長など5つのAI活用事例

▼動画の見どころ

• 3:44〜 AIが現場写真から4Sの改善案を提案
• 7:00〜 作業動画から品質改善を支援するAI
• 9:45〜 AI製造部長による現場カイゼン
• 13:40〜 AI×IoTによる電力カイゼン・CO₂削減
• 17:22〜 社長の分身AI「AIキムテツ」を実演
• 25:13〜 木村社長が語る、AI活用に必要な3つの要素

旭鉄工が実践する「AIファースト経営」とは？

旭鉄工株式会社は、トヨタ自動車向けの自動車部品などを製造するものづくり企業です。

同社の木村哲也社長は、2026年6月に『AIファースト経営 利益を10億円増やした旭鉄工の成功モデル』（日経BP）を出版しています。

AIファースト経営とは、単に生成AIツールを導入するのではなく、AIを前提に、仕事の流れや意思決定の仕組みそのものを再設計する考え方です。

旭鉄工では2013年以降、IoTによる製造設備の稼働データの可視化と、継続的なカイゼン活動を推進。長年の取り組みによって、次のような成果を上げています。

• 利益10億円の改善
• 付加価値労働生産性141％を達成（2016年度を100％とした2025年度実績）
• 年間約2億円の電気代削減

さらに現在は、蓄積した現場データと改善ノウハウに生成AIを組み合わせ、問題の発見から改善アクションの検討までを支援する仕組みへと進化させています。

【工場潜入】旭鉄工で実践する5つのAI活用事例

今回の取材では、旭鉄工の工場で実際に活用されているAIのデモンストレーションを特別に見せていただきました。

現場のカイゼンから品質管理、省エネ、経営者の思考の共有まで、役割の異なる5つのAIをご紹介します。

① AI製造部長×AI虎之介｜現場データからカイゼンの実行へ

旭鉄工では、製造ラインの稼働データをAIで分析し、日々のカイゼンにつなげる仕組みを構築しています。

「AI製造部長」は、設備の停止要因や稼働状況の変化を自動で分析し、結果をSlackで共有します。

その報告を受けた管理者が、対応すべき変化点を選定。さらに、製造部長の改善ノウハウを反映した「AI虎之介」を活用し、原因分析や具体的な改善アクションの検討を進めます。

特徴的なのは、AIが分析して終わりではないことです。

管理者がAIの分析結果を確認して現場に指示を出し、社員が改善を実行。その結果を写真などで報告する仕組みが整えられています。

「AIは認知・分析、人は判断・実行」という役割分担のもと、AIによる分析を現場の具体的な行動につなげています。

② AI美楽｜現場写真から安全・4S改善案を提案

工場の写真や動画をアップロードするだけで、AIが整理・整頓・清掃・清潔（4S）の観点から問題点を分析。具体的な改善策や、改善後のイメージ画像まで提示します。

動画では、実際にAIの提案をもとに改善する様子を紹介。AIの提案が、実際に現場を変えるまでのプロセスは必見です。

③ AIちゃんしほ｜作業動画から品質改善を支援

「AIちゃんしほ」は、作業動画と作業要領書をAIに読み込ませ、標準手順との差異や改善点を分析する仕組みです。

作業者ごとの違いや見落としがちな動作を可視化することで、品質不具合の未然防止や技能教育への活用を進めています。

④ AI×IoTによる電力カイゼン｜CO₂排出量23.3％削減

旭鉄工では、AIやIoTを活用し、工場の電力使用量の削減やカーボンニュートラルの実現に向けたカイゼンにも取り組んでいます。

製造現場では、生産を行っていない休憩時間や作業終了後も、設備の電源が入ったままになっていることがあります。

そこで、IoTシステム「iXacs（アイザックス）」を活用して電力使用状況を可視化。AIによる分析も活かしながら、現場の社員が設備の稼働状況や作業動線を見直し、不要な待機時間や電力使用を減らすカイゼンを進めています。

動画では、設備1台あたり月約7万円の電力コスト削減につながった事例を紹介。さらに、対象製造部門ではCO₂排出量23.3％削減という成果も報告されています。

重要なのは、AIが分析結果や改善の方向性を示すだけでなく、現場の社員が内容を理解し、実際の行動につなげていることです。

データの可視化・AIの分析・人によるカイゼンを組み合わせることで、省エネと生産性向上を目指す取り組みとなっています。

※CO₂削減などの成果は、AI単独ではなく、IoTによる可視化と現場でのカイゼン活動を組み合わせたものです。

⑤ AIキムテツ｜社長の経営哲学を反映した「分身AI」

「AIキムテツ」は、木村社長の著書や経営哲学、カイゼンの考え方などを反映したAIです。

一般的な生成AIとは異なり、旭鉄工独自の判断基準や価値観を踏まえた回答ができる点が特徴です。

動画では、実際に「AIを導入していない中小製造業が今すぐ何をするべきか」と質問。AIキムテツが回答し、木村社長自身がその内容を評価する様子も公開しています。

経営者の考え方やベテランのノウハウを、組織全体で共有・活用するための新しい取り組みです。

AIが分析し、人が動く。旭鉄工が大切にする役割分担

今回の取材で特に印象的だったのは、AIを導入することで、現場の社員が自ら考え、行動するようになっているという点です。

旭鉄工では、AIが分析結果や改善策を提示して終わりではありません。

管理者がAIの提案を確認し、現場へ具体的な指示を出す。現場の社員が改善を実行し、その結果を写真などで報告する。

こうした仕組みによって、AIが現場のカイゼンを後押ししています。

旭鉄工が重視するのは、次の役割分担です。

「AIは認知・分析、人は判断・実行」

AIに仕事を丸投げするのではなく、人がより良い判断を行い、付加価値の高い仕事に集中できるようにする。

これこそが、旭鉄工が実践する「AIファースト経営」の大きな特徴です。

木村社長が語る、AI活用に必要な「データ・ノウハウ・哲学」

木村社長は取材の中で、AI活用に必要な3つの要素を挙げています。

• データ： 現場で何が起きているかを把握する
• ノウハウ： 問題をどのように改善するかを示す
• 哲学： 自社が何を大切にし、どのように判断するかを反映する

データだけでは改善方法はわからず、一般的なAIの回答だけでは、自社に合った判断ができるとは限りません。

だからこそ、現場で蓄積してきたノウハウや、企業独自の判断基準をAIに組み込むことが重要だと語っています。

また、これからAI活用を始める企業に向けて、木村社長はまず経営者自身がAIに触れることの重要性も強調しています。

経営者がAIの可能性を理解し、意欲的な社員と小さな成功を積み重ね、組織へ広げていく。

旭鉄工の取り組みは、製造業に限らず、AI活用を経営や現場の成果につなげたい企業にとって、多くのヒントを与えてくれます。

AIを「試す」段階から、経営と現場の成果につなげる段階へ

旭鉄工の事例からわかるのは、生成AIの価値は単なる業務効率化にとどまらないということです。

AIを現場の業務に組み込み、人が判断・実行する仕組みをつくることで、カイゼン活動や人材育成、組織全体の生産性向上につなげることができます。

リブ・コンサルティングでは、企業ごとの課題に合わせたAI活用戦略の策定から、生成AI研修、AI開発・実装、現場への定着までを支援しています。

「自社では何から始めるべきか」「AIを業務の成果につなげたい」とお考えの企業様は、ぜひお気軽にご相談ください。

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